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足球免费贴士(www.zq68.vip):视讯集会不用再刻意梳妆服装 , NVIDIA 藉 AI 手艺把体面的照片跟邋遢的自己举「行即时影」像合成 #影像举行 (162564)

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,《视讯集会不用再刻意梳》妆服装 , NVIDIA 藉 AI ‘手艺把体面的照片跟’邋遢的自己举行即时影像(【合成】)
《视讯集会不用再刻意梳》妆服装 , NVIDIA 藉 AI ‘手艺把体面的照片跟’邋遢的自己举行即时影像(【合成】)

{在现在由}于全球疫情使<得在居家办公时透过>视讯集会需求提高,不外有时集会来的突然,或是时间过早过晚想穿得对照轻松一点,“但又不得不由于正”式的集会而需要梳妆服装,{像是}先前也曾泛起上半身穿西装、下半身穿短裤拖鞋却不小心曝光的逗趣短片;而 NVIDIA (研究职员进日在) CVPR 2021 大会展示他们透过 AI 匹敌天生网路的研究功效,打造一套名为 NVIDIA Maxine 的云端 AI 视讯串流 SDK ,其中一项应用 Vid2Vid Cameo 即可将一张平面的照片或是卡通图片与当前视【讯镜头的影像举】行立体(【合成】),纵使是穿着睡衣一头乱发,对方看到的也会是西装笔直的你。

▲ Vid2Vid Cameo <可将倾斜的视角举>行{重新定向},宛如面临摄影机举行视讯

▲ Vid2Vid Cameo 亦可将卡通形象与真人举行即时(【合成】)

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▲「由于手艺原」理不须发送完整的延续影像,能省下近 10 倍频宽


Vid2Vid Cameo “行使匹敌” AI 的天生网路手艺,在 NVIDIA DGX 系统‘使用’达 18 万个高品质对话头像举 行训[练, AI 【将辨识影像】当中包罗眼睛、嘴巴与鼻子等 20 个要害点, 不须人类手动举[行标注,即可针对脸部动作建构【模子】,可将一张平面静态照片与自视讯相机撷取的影(像举行) 3D (【合成】),〖意味着只〗要上传一张真《实的照片或是动画人物》, Vid2Vid Cameo 即可举行举行动态(【合成】);除此之外,一样平凡人‘使用’视讯相‘机时纷歧定会正对镜’头,对方看到的影像就会是歪一侧,而 Vid2Vid Cameo 还能够将人物影(像举行){重新定向},【使对方看起来像是】正对镜头与之举行集会。

同时在 AI 的执行方式仅需举行压缩与往返发送头部位置与要害点,不须发送完整视讯串流<内容>,‘使用’ Vid2Vid Cameo ‘还能将’视讯集会影像频{宽节约约十倍},降低影像发抖与延迟,使低频宽下也有流通的视讯集会体验; NVIDIA 将在克日把 Vid2Vid Cameo 导入 NVIDIA Video Codec SDK ,‘作为’ AI Face Codec 的一环。

值得一提的是, Vid2Vid Cameo 的论文作者当中,包罗 Arun Mallya 和两位来自台湾的研究职员,《划分为》 Ting-Chun Wang 与 Ming-Yu Liu ; NVIDIA 也请到 Netflex 【影集】为教授举行英语佩瑛的演员 Edam Mose 【与三位论文】作者拍摄一『段先容短片』。


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