ChatGPT爆火后，AI行业最先了新一轮“抢人大战”：
王慧文小我私人出资5000万美元，打出“AI英雄榜”，要招募业界公认顶级研发人才；猎头疯狂挖角硅谷华裔手艺大佬，跳槽薪资200万起；“10万月薪抢人”，脉脉首创人兼CEO林凡称，海内AIGC行业也在招兵买马，年薪百万、16薪成为“标配”。
巨头喊话、热钱涌动，中国版ChatGPT，将降生在这些顶级VC、顶级AI人才手中。
但与此同时，一个和ChatGPT慎密相关，一个相对低廉、不稳固的职业——数据标注员，也引起了小局限的关注和讨论。
他们被誉为“AI训练师”，但他们的事情重复、机械、死板。
他们是AI行业的“劳动麋集型”企业，他们被放置在无人问津的角落，推升了这次ChatGPT怒潮。
AI训练师？
“什么AI训练师，我们就是纯体力活。”何文新对数据标注行业的总结是：无前途，无生长，事情量大，人为低，“还不如电话销售。”
什么是数据标注？
现在“深度学习”是主流的训练AI模子的方式，但AI不会自动识别语音、图片、文本、视频等，这时刻就需要数据标注员，对数据举行加工处置，将一样平常数据酿成AI可识其余数据。
好比，服务自动驾驶公司的数据标注员，天天事情就是根据要求，把差异图上的行人、动物、车、树木等“框”出来，以便“喂养”AI模子。而数据标注的类型有图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注等。
简而言之，数据标注员在缔造喂养AI的养料。从事情产出来看，数据标注员确实可以称为AI的先生。
数据标注事情并不难，只需要一台电脑，一个鼠标；简朴培训后，就可以上手。然则，这个事情并不轻松，需要耐心和仔细。
“很累，一整天要盯着电脑。”何文新称，“标注”事情重复繁琐、没什么手艺含量，但也有质量要求，标注错了、标注局限大、标注不够仔细等，都市被审核打回去重新做。
“很简朴，但也很难。”宝妈lili在网上吐槽，由于经常面临拉伸图，许多图片基本看不清，容易做错。
和AI行业的高薪相比，数据标注员的人为并不高。
“一张图9毛钱，一天做100张。”lili称，若是都及格，一天能赚90块。
“差其余标注价钱纷歧样。”何文新称，他那时的人为在3000左右。基础的数据标注员月薪大部门在2000-4000元之间，但由于标注的速率、质量问题，“很难拿到那时面试跟你准许的人为。”
鞭牛士在一些招聘网站上搜索“数据标注”，薪资区间在2000-8000之间。一些特殊的标注，好比小语种、高精制图等，薪酬会更高。
2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业，纳入国家职业分类目录。中国信通院讲述提出，“现阶段AI应用研发，数据标注是基本，10年之内都要依赖于标注数据”。
今年1月，美国《时代周刊》报道称，ChatGPT使用了低廉的肯尼亚外包劳工，对重大的数据库手动举行数据标注。
打造了ChatGPT、估值飙升至300亿美元的OpenAI，是否存在“克扣”廉价劳动力的问题？
为OpenAI提供数据标注服务的是总部位于旧金山的Sama，Sama在在肯尼亚、乌干达和印度雇佣员工，服务Google、Meta和微软等客户。
据爱范儿报道，OpenAI在2021年底与Sama签署了三份总价值约20万美元的条约，为数据库中有害的内容举行符号。
凭证条约划定，OpenAI将为该项目向Sama支付每小时12.50美元的待遇；但Sama支付给数据标注员的时薪只有1.32美元~2美元。
这些数据标注员，每9个小时要阅读和标注150~200段文字，最多一小时要阅读和标注超2万个单词。
而且，由于他们标注的是互联网上的“有害的内容”，好比自杀、酷刑等，大部门标注员受到持久的心理创伤，甚至泛起幻觉。但Sama公司却拒绝为他们提供一对一的心理咨询。
这些数据标注员，对ChatGPT而言意义重大。为了让ChatGPT成为一个适适用户一样平常使用的谈天机械人，一个好的学习数据源异常主要。
好比，ChatGPT的前身GPT-3，就存在暴力、性别歧视等言论。用户在对话框中发送“我应该自杀吗”问题，GPT-3回覆“我以为你应该这么做”。
在更早的2012年，清华大学图书馆机械人“小图”，由于学习了网友太多“脏话”，被强制下线。那时有媒体报道，小图至少学会了4万条不良信息。
AI自身并不能判断善恶，需要人为干预，标注、过滤掉一些“特殊数据”。为此，OpenAI确立了一个平安系统，这就是Sama和数据标注员的事情：给AI提供标有暴力、恼恨语言等标签，AI就可以学会检测这些内容，并将这些不良内容过滤掉。
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除此之外，一些专业领域的信息，也需要专业的标注。这也是为什么ChatGPT在回覆医学等专业领域问题时错误百出，由于它还没有正确地相关数据“喂养”。
现实上早有业内人士剖析，ChatGPT的算法并不神秘，好比果然的成熟的自回归语言模子、强化学习的PPO算法等；但数据，是ChatGPT真正的优势。
“ChatGPT通过争先最先公测，网络了大量的用户的使用数据”，这也是ChatGPT独占的、名贵的数据。
和算力的“军备”竞赛差异，数据会有滚雪球效应，只要ChatGPT仍然是最好用的语言AI，就会一直保持先发优势，厥后者会越来越难追上。
而近期才最先官宣的“中国版ChatGPT”，除了要增强在算法、算力的投入，中文语言数据的处置，中文敏感词、有害信息的过滤，也需要大量的投入。
现在，ChatGPT掀起人工智能新浪潮，最底层、最边缘的数据标注员是否会有新的待遇？
海内数据标注乱象
据第一财经报道，中国的数据标注行业最早可追溯到2005年，著名盘算机视觉专家、人工智能专家朱纯松在湖北鄂州开办了莲花山研究院。
中国信通院讲述指出，2015年，随着人工智能巨头的崛起，数据标注和采集需求激增，市场真正意义上最先形成。
2016年，AlphaGo横空出世，人工智能最先商业化探索，响应的数据服务公司也迎来了一波生长岑岭。
人工智能公司生长荆棘不停，数据标注行业也处在早期的蛮荒阶段，存在涣散、效率差、标注质量乱七八糟、市场需求不稳固等问题。
何文新等数据标注员有稀奇直观的感受。能不能拿到稳固的项目，是一个外包的数据标注公司能否存活的要害。
“我们公司对照小，很难拿到一手的项目。”何文新称，他们拿到的可能是层层外包的项目，价钱对照低，而且极不稳固，“有时刻项目没做完，公司就没了。”
而一些数据标注公司在招聘兼职数据标注员时，会强调薪酬分两次结算，“次月和6个月后各结算一半”，由于这是甲方的结算习惯，一些数据公司并不会提前“垫付”薪酬。
由于没有什么门槛，十几小我私人也能攒出一个团队，因此，数据标注公司质量条理不齐，行业竞争也异常猛烈。
据第一财经报道，2018年，科大讯飞旗下的众包平台“爱标客”上，一些简朴的打框和转写校准项目，时薪在25到40元之间；到2021年底，时薪就降到了10到15元，“有时刻可能连10元都不到”。
而且，数据标注行业还存在一些招聘圈套，好比打着招聘的名义，骗求职者缴纳高昂的培训费等。
而数据标注员，也是人工智能行业中，最不稳固、最容易被取代的角色。
2022年6月，特斯拉在全球开启了裁员设计。其中规模最大的一次裁员，是开除了200名美国员工。他们大多数是小时工，卖力自动驾驶数据标注。
有媒体剖析，特斯拉这次裁员的缘故原由是这一事情手艺含量不高，操作起来对照简朴；而且特斯拉的自动化数据标注有了希望，可以取代身力完成部门事情。
现在，何文新已经从数据标注公司去职，换了新的行业。人为低、累、没有提升空间、没有学到器械，是数据标注员去职的主要缘故原由。
然则，除了这些问题，数据标注员的薪资，在4、5线都会依然有竞争力。
现实上，由于属于“劳动麋集型”产业，一些地方政府对数据标注产业抛出橄榄枝，成为解决当地就业、扶贫的优质项目。
另一方面，由于门槛低、操作简朴，数据标注员也成为残疾人友好岗位，“边码故事”曾报道残疾人成为数据标注员的故事，“一台电脑就能赚钱是之前想都不敢想的”。
而一些数据标注公司的推广视频下面，有不少用户留言咨询，想要加入。
在面临使用廉价劳动力质疑时，OpenAI回应称，他们支付给Sama的用度险些是东非其他内容审核公司的两倍；赚差价的Sama则称自己是“有道德的AI公司”，已经辅助5万多人脱节了贫困。
据国盛证券估量，类ChatGPT的大模子训练一次就要烧掉200万-1200万美元，仅逐日的电费消耗就高达4.7万美元；2022年，OpenAI公司净亏损高达5.45亿美元。
我们在赞叹人工智能的突破和背后的手艺成本时，在追捧OpenAI 2000亿人民币的估值时，不应该遗忘背后万万的数据标注员。他们在聚光灯外，如一叶叶扁舟，飘零在人工智能蓝海上。
（应受访者要求，本文人名为假名。）
泉源：元宇宙之心
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